Fabric Computing

Fabric Computing oder Unified Computing beinhaltet die Schaffung eines Rechengebilde, bestehend aus miteinander verbundenen Knoten, die wie ein "weben" oder als "Stoff", wenn kollektiv aus der Ferne betrachtet aussehen.

In der Regel bezieht sich dies auf eine konsolidierte High-Performance-Computing-System, bestehend aus lose gekoppelten Speicher, Netzwerke und Parallelverarbeitungsfunktionen durch hohe Bandbreitenverbindungen verbunden, aber der Begriff ist auch verwendet worden, um Plattformen wie die Azure Services Platform und Grid-Computing im Allgemeinen zu beschreiben.

Die grundlegenden Komponenten der Gewebe sind "Knoten", den Speicher und / oder Peripheriegeräte) und "Links". Während der Begriff "Gewebe" auch im Zusammenhang mit Speichernetzwerke verwendet und Switched Fabric Netzwerk, die Einführung von Computerressourcen stellt eine komplette "einheitliche" Computersystem. Andere Begriffe verwendet, um solche Stoffe zu beschreiben sind "Unified Fabric", "Data Center Fabric" und "Unified Data Center Fabric".

Laut Ian Foster, Direktor der Computation-Institut an der Argonne National Laboratory und der University of Chicago, "Grid-Computing" Stoffe "sind nun bereit, die Untermauerung für die nächste Generation Unternehmens-IT-Architekturen zu werden und durch einen viel größeren Teil von vielen genutzt werden Organisationen. "

IBM, TIBCO, Brocade, Cisco, HP, Unisys, Egenera, Avaya und Xsigo Systeme derzeit Herstellung Rechenstofftechnik.

Geschichte

Während der Begriff wird seit Mitte bis Ende der 1990er Jahre das Wachstum des Cloud Computing und Ciscos Evangelisation von Unified Fabrics in Rechenzentren, gefolgt von Unified Computing ab März 2009 ist das Interesse an der Technologie erneuert. Andere Unternehmen, die vereinheitlichten oder Stoff-Computing-Systeme umfassen flüssige Computing Corporation und Egenera.

Es gab gemischte Reaktionen auf Cisco-Architektur, insbesondere von Rivalen, die behaupten, dass diese proprietären Systemen wird aussperren anderen Anbietern. Analysten behaupten, dass diese "neue ehrgeizige Richtung" ist "ein großes Risiko", wie Unternehmen wie IBM und HP, die zuvor mit Cisco auf Rechenzentrumsprojekten zusammengetan haben, stehen nun im Wettbewerb mit ihnen.

Schlüsselmerkmale

Die Hauptvorteile der Stoffe sind, dass eine massive parallele Verarbeitung, kombiniert mit einer großen, eng gekoppelten Adressraum ermöglicht es, große Rechenprobleme zu lösen, und dass sie sowohl skalierbar und in der Lage, dynamisch rekonfiguriert werden.

Herausforderungen gehören ein nichtlinear abbauLeistungsKurve, wobei das Hinzufügen von Ressourcen nicht linear Leistung, die ein häufiges Problem bei Parallel-Computing und Aufrechterhaltung der Sicherheit ist zu erhöhen.

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