Enrique Alba


Dr. Enrique Alba ist ein Professor für Computerwissenschaften an der Universität von Málaga, Spanien. Er erhielt seinen Ph.D. Maße von der Gestaltung und Analyse von parallelen und verteilten genetischen Algorithmen. Seine Forschungsinteressen umfassen die Entwicklung und Anwendung von evolutionären Algorithmen, Ameisenkolonie Optimierung, Partikelschwarmoptimierung und andere bio-inspirierter Systeme für reale Probleme einschließlich Telekommunikation, Software-Engineering, kombinatorischen Optimierung, und der Bioinformatik unter anderem. Der Schwerpunkt aller seiner Arbeit ist auf parallelen Metaheuristiken und Mehrzieloptimierung für komplexe Probleme.

Um Metaheuristik parallel, sie sind eine neue Klasse von Algorithmen, dass sie nicht nur schnell Versionen sequentiellen Löser, aber in der Regel denen unterschiedliche numerische Operationen, die zu unterschiedlichen numerischen Lösungen. Das ist, warum die Forscher sollten vorsichtig in ihrer Entwicklung, Leistungsbeurteilung und Vergleiche zu sein. Diese Algorithmen können numerische Fortschritte und körperlich parallelen Ausführung in der Lage zu lösen, offene Probleme zu kombinieren und zu bestehenden Techniken, um neue Maßstäbe an Effizienz und accuraty zu nehmen.

Arbeit

Prof. Alba führt die NEO-Gruppe an der Universität von Malaga, Spanien.

Seine laufende Forschung umfasst die Bereiche Ad-hoc-Metropolnetzwerkoptimierung, optimale Gestaltung von GSM-Netzen, Logistik, Tourenplanung, natürliche Sprache Tagging, Software-Engineering, DNA-Fragment, Montage, Gen-Mikroarrays, Schneiden / Verpackung, Software-Test und Validierung, und im allgemeinen kombinatorische Probleme in der Basis der Probleme der realen Welt liegen. New Bereichen wie Mehrzielverfahren mit hoher Skalierbarkeit, Netz / P2P / Internet-Plattformen, dynamische Optimierung von Problemen, deren Definition Veränderung in der Zeit, und heterogene Algorithmen werden mit als Teil sowohl der Grundlagenforschung und angewandter Forschung behandelt. Vor kurzem hat er in mehreren Projekten und Doktoranden beteiligt Arbeiten, die sich mit dem Bau und Nutzung von Fahrzeug-Ad-hoc-Netzwerke.

Wie für Techniken, sind Alba und seine Gruppe vor allem den Umgang mit Metaheuristiken entweder bio-inspirierte oder nicht, und auch die Hybridisierung mit anderen Methoden. Insbesondere werden genetische Algorithmen, Partikelschwarm, Ameisenkolonien, Simulated Annealing, Branch and Bound, Differential Evolution, variable Nachbarschaftssuche und verwandte Löser verwendet.

Prof. Alba hat 7 Bücher über Metaheuristiken und bio-inspirierte Techniken, mehr als 50 Papiere in ISI Auswirkungen Zeitschriften indiziert ist, und mehr als 200 Konferenzbeiträgen veröffentlicht. Er hat mehrere spanische nationale Forschungsprojekte wie TRACER, Oplink, M *, DIRICOM und dem neuen roadME Initiative koordiniert. Grün, und europäische CELTIC-Projekte wie carlink oder FP7 COADVISE; Seine Arbeit hat die Internationalisierung über seine Teilnahme an bilateralen Projekten mit INRIA wie PERFOM, MOID, Robust & amp erreicht. Er hält aktive Kooperationen durch den Beitritt Veröffentlichungen und Austausch mit mehr als 20 internationalen Universitäten und Labors, und seine Forschung in Málaga ist auch provozieren Industrie Übertragungen an mehrere Unternehmen, darunter TARTEC SA, OPTIMI, Arelance, NOVASOFT, ETRA I + D, Moviquity, VTT, und Synergiums.

Alba arbeitet im Programmkomitee von bekannten wichtige Konferenzen in verschiedenen Bereichen, einschließlich ACM GECCO, IEEE CEC, PPSN, Evo *, IPDPS, sowie die Organisation von internationalen Veranstaltungen häufig. Darüber hinaus arbeitet er als Gutachter für die IEEE Transactions on Evolutionary Computation Zeitschriften, Bildung, und Parallele und Verteilte Systeme. Außerdem ist er ein aktiver Gutachter für SMC, JPDC, PARCO, Blatt der Heuristik, JMMA, EJOR, Computer Communications, MIT Evolutionary Computation, Software Praxis und Erfahrung und Informationswissenschaften.

Nach Publish or Perish hat er noch ein H-Index von 36 und mehr als 6000 zitiert, um seine Arbeit.

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