Collaboratory

Ein Forschungsverbund, wie von William Wulf 1989 definiert ist, ist ein "Zentrum ohne Wände, in denen Forscher der Nation kann ihre Forschung unabhängig von physischen Standort durchführen, die Interaktion mit den Kollegen, den Zugriff auf Instrumentierung, gemeinsame Nutzung von Daten und Rechenressourcen, den Zugriff auf Informationen in digitaler Bibliotheken ".

Bly verfeinert die Definition um "ein System, das die Interessen der wissenschaftlichen Gemeinschaft als Ganzes mit denen der Informatik und Ingenieurwissenschaften Community verbindet, um integrierte, werkzeugorientierte Datenverarbeitungs- und Kommunikationssysteme zu schaffen, um die wissenschaftliche Zusammenarbeit zu unterstützen."

Rosenberg hält eine Collaboratory als ein experimenteller und empirischer Forschung Umfeld, in dem die Wissenschaftler arbeiten und miteinander kommunizieren zu entwerfen Systeme, die Teilnahme an kollaborativen Wissenschaft und Experimente durchführen zu bewerten und zu verbessern Systeme.

Eine vereinfachte Form dieser Definitionen würden die Collaboratory als ein Umfeld, in dem die Teilnehmer nutzen Computing und Kommunikationstechnologien für den Zugriff auf gemeinsam genutzte Instrumente und Daten, sowie zur Kommunikation mit anderen zu beschreiben.

Jedoch wird eine weitreichende Definition von Cogburn, die besagt, dass "ein Collaboratory ist mehr als eine aufwendige Sammlung von Informations- und Kommunikationstechnologien zur Verfügung gestellt; es ist eine neue vernetzte Organisationsform, die auch soziale Prozesse; Collaboration-Techniken; formelle und informelle Kommunikation; und Einigung auf Normen, Grundsätze, Werte und Regeln ".

Dieses Konzept hat viel gemein mit den Vorstellungen von Interlock Forschung, Informations-Routing-Gruppe und Interlock Pläne im Jahr 1984 eingeführt.

Hintergrund

Probleme der geografischen Trennung sind vor allem in großen Forschungsprojekten vor. Die Zeit und die Kosten für die Reise, die Schwierigkeiten im Einklang Kontakt mit anderen Wissenschaftlern, die Kontrolle der Versuchsapparatur, die Verbreitung von Informationen und die große Zahl der Teilnehmer an einem Forschungsprojekt sind nur einige der Fragen, die Forscher mit gegenübergestellt.

Daher haben Kollaboratorien in Betrieb als Antwort auf diese Probleme und Einschränkungen gesetzt. Erweist sich jedoch die Entwicklung und Implementierung nicht so preiswert sein. Von 1992 bis 2000 Finanzplänen für die wissenschaftliche Forschung und Entwicklung von Kollaboratorien reichten von US $ 447.000 bis US $ 10.890.000 und die Gesamt Verwendung 17-215 Benutzer pro Collaboratory reichten. Insbesondere höhere Kosten aufgetreten ist, wenn Software-Pakete sind nicht zum Kauf und direkte Integration in die Collaboratory oder wenn die Anforderungen und Erwartungen nicht erfüllt wurden zur Verfügung.

Kinn und Lansing Zustand, dass die Forschung und Entwicklung von wissenschaftlichen Kollaboratorien hatte, so weit, ein Werkzeug-zentrierten Ansatz. Das Hauptziel war es, Werkzeuge für den gemeinsamen Zugriff und Manipulation von bestimmten Software-Systeme oder wissenschaftliche Instrumente bereitzustellen. Eine solche Betonung auf Tools war in den frühen Jahren der wissenschaftlichen Entwicklung Kollaboratorien notwendig aufgrund der Mangel an grundlegenden Tools für die Zusammenarbeit, um rudimentäre Ebenen der Kommunikation und Interaktion zu unterstützen. Heute jedoch sind solche Werkzeuge in off-the-shelf-Softwarepakete wie Microsoft NetMeeting, IBM Lotus Sametime, Mbone Videoconferencing. Deshalb wird das Design von Kollaboratorien können nun über die Entwicklung allgemeiner Kommunikationsmechanismen, um die Bewertung und die Unterstützung der Natur der Zusammenarbeit in der wissenschaftlichen Rahmen zu bewegen.

Merkmale und Überlegungen

Eine Besonderheit des Kollaboratorien ist, dass sie über die Datenerhebung und Analyse konzentrieren. Daher das Interesse an kollaborativen Technologien gelten für die gemeinsame Datennutzung zu unterstützen, im Gegensatz zu Werkzeugaustausch. Kinn und Lansing erkunden Sie die Verschiebung der Collaboratory Entwicklung von der traditionellen Werkzeugzentrierte Ansätze, um mehr Daten-centric diejenigen, wirksam zu unterstützen gemeinsame Nutzung von Daten. Das bedeutet mehr als nur die Bereitstellung einer gemeinsamen Repository zum Speichern und Abrufen gemeinsam genutzten Datensätzen. Collaboration, Chin und Lansing Zustand wird sowohl durch die Notwendigkeit, Daten zu teilen und Wissen über Daten gemeinsam angetrieben. Gemeinsam genutzte Daten ist nur sinnvoll, wenn genügend Kontext zu den Daten, so dass Mitarbeiter kann verstehen und wirksam anzuwenden ist vorgesehen. Es ist daher unerlässlich, nach Chin und Lansing, zu kennen und zu verstehen, wie Datensätze beziehen sich auf Aspekte des gesamten Datenraum, Anwendungen, Versuche, Projekte und die wissenschaftliche Gemeinschaft, die Identifizierung der kritischen Merkmale oder Eigenschaften, unter denen wir schon erwähnt, können:

  • Allgemeine Daten gesetzt Eigenschaften;
  • Versuchs Eigenschaften;
  • Angaben Provenienz;
  • Integration;
  • Analyse und Interpretation
  • Wissenschaftsorganisation;
  • Aufgabe;
  • Experimentelle Prozess;
  • User-Community.

Henline argumentiert, dass die Kommunikation über die experimentellen Daten ist eine andere wichtige Eigenschaft eines Collaboratory-. Durch die Aufmerksamkeit auf die Dynamik der Informationsaustausch, die das Studium der Zebrafisch-Informationen Network Project Schluss, dass die wichtigsten Herausforderungen bei der Schaffung einer Collaboratory kann soziale anstatt technisch sein. "Eine erfolgreiche Systems müssen die gesellschaftlichen Konventionen, während die Förderung der Entwicklung von analogen Mechanismen innerhalb der neuen elektronischen Forum zu". Ähnliche Beobachtungen wurden in der Computergestützte kollaborative Lernfallstudie gemacht. Der Autor untersucht einen Collaboratory für Forscher in den Bereichen Bildung und anderen verwandten Bereichen von Vereinigten Staaten von Amerika und Südafrika gegründet. Die wichtigste Erkenntnis war, dass es gab wichtige intellektuelle Beiträge auf beiden Seiten, auch wenn der Zusammenhang war, dass von einem entwickelten Land die Zusammenarbeit mit einem Entwicklungs ein und es wurden sowie soziale kulturelle Barrieren. Entwickelt er weiter die Idee, dass ein erfolgreicher CSCL müssten die besten Erfahrungen auf beiden Seiten in der computervermittelten Kommunikation und Computer Supported Cooperative Work ziehen.

Sonnenwald durchgeführt siebzehn Interviews mit Wissenschaftlern und offenbarte wichtige Überlegungen. Wissenschaftler erwarten eine Collaboratory auf "ihre strategischen Pläne zu unterstützen; erleichtern Verwaltung des wissenschaftlichen Prozesses; haben eine positive oder neutrale Auswirkungen auf wissenschaftliche Ergebnisse; bieten Vor- und Nachteile für die wissenschaftliche Aufgabenausführung; und persönliche Komfort bei der Zusammenarbeit über Distanzen ". Viele Wissenschaftler sah den Collaboratory als Mittel, um die strategischen Ziele, die Organisation und persönlicher Natur waren zu erreichen. Andere Wissenschaftler erwartet, dass der wissenschaftliche Prozess beschleunigen würde, wenn sie Zugang zu den Collaboratory hatten.

Design-Philosophie

Finholt, auf der Grundlage der Fallstudien des Oberen Atmospheric Research Collaboratory und der Medizinischen Collaboratory, wird ein Design-Philosophie: a Collaboratory Projekt muss zu einem User-Centered Design-Ansatz gewidmet sein. Dies bedeutet eine Verpflichtung zur Software in Programmierumgebungen, die Rapid Prototyping, Rapid Entwicklungszyklen erlauben, zu entwickeln. Eine Folge der benutzerzentrierten Gestaltung im Collaboratory ist, dass die System-Entwickler müssen in der Lage zu unterscheiden, wenn ein bestimmtes System oder Modifikation hat positive Auswirkungen auf die Arbeitspraktiken der Benutzer sein. Ein wichtiger Teil der Erlangung dieses Verständnis erzeugt ein genaues Bild, wie die Arbeit vor der Einführung der Technologie getan. Finholt erklärt, dass Verhaltensforscher hatte die Aufgabe, das Verständnis der eigentlichen Arbeit-Einstellungen für die neuen Informationstechnologien entwickelt. Das Ziel eines User-Centered Design Anstrengung war, dass diese Erklärungen zurück in den Design-Prozess zu injizieren, um eine Basis für die Beurteilung zukünftiger Veränderungen zu geben und produktive Richtungen für Prototypentwicklung zu beleuchten.

Eine ähnliche Sicht durch Cogburn, der die Collaboratory betrifft eine global verteilte Wissensarbeit, die besagt, dass der Mensch-Computer-Interaktion und User-Centered Design-Prinzipien sind entscheidend für Organisationen, um die Chancen der Globalisierung und die Entstehung der Informationsgesellschaft nehmen ausgedrückt. Er bezieht sich auf verteilte Wissensarbeit als eine Reihe von "Wirtschaftstätigkeiten, die immaterielle Güter und Dienstleistungen zu produzieren, der Lage ist, sowohl Industrie- als auch in der ganzen Welt mit der globalen Informations- und Kommunikationsnetze verteilt". Durch die Verwendung dieser globalen Informations- und Kommunikationsnetzwerke, sind Organisationen in der Lage, sich an global disarticulated Produktion zu nehmen, was bedeutet, dass sie ihre Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen fast überall in der Welt zu finden, und Ingenieure können über Zeitzonen, Institutionen und nationale Grenzen hinweg zusammenarbeiten .

Bewertung

Den Erwartungen ist ein Faktor, der Aneignung von Innovationen, einschließlich der wissenschaftlichen Kollaboratorien beeinflusst. Einige der bisher implementiert Kollaboratorien nicht gänzlich erfolgreich. Die Mathematik und Informatik Abteilung Argonne National Laboratory ist Wasserfall Glen Collaboratory ein anschauliches Beispiel. Diese Collaboratory hatte seine Anteile von Problemen. Es gab die gelegentlichen technischen und sozialen Katastrophen, aber am wichtigsten ist es nicht alle der Zusammenarbeit und Interaktion Anforderungen erfüllen.

Die überwiegende Mehrheit der bisher durchgeführten Auswertungen so konzentrieren sich hauptsächlich auf die Benutzungsstatistiken oder auf der Primärrolle in der Herstellung von traditionellen wissenschaftlichen Ergebnissen. Sonnenwald, argumentiert jedoch, dass wir nicht für die längerfristige und immaterielle Maßnahmen wie neue und anhaltende Beziehung zwischen Wissenschaftlern, und anschließende, langfristige Schaffung von neuem Wissen zu suchen.

Unabhängig von den Kriterien für die Bewertung verwendet wird, müssen wir auf das Verständnis der für eine Collaboratory- definiert Erwartungen und Anforderungen zu konzentrieren. Ohne ein solches Verständnis ein Collaboratory läuft Gefahr, nicht angenommen.

Erfolgsfaktoren

Olson, Teasley, Bietz und Cogburn festzustellen, einige der Erfolgsfaktoren eines Collaboratory. Sie sind: Zusammenarbeit Bereitschaft, Collaboration-Infrastruktur bereit und Collaboration-Technologie bereit.

Collaboration Bereitschaft ist die Grundvoraussetzung für eine effektive Collaboratory nach Olson, Teasley, Bietz und Cogburn. Oft ist die entscheidende Komponente zur Zusammenarbeit bereit ist auf dem Konzept der "zusammenarbeiten, um eine Wissenschaft Ziel zu erreichen" basiert. Anreize zur Zusammenarbeit, gemeinsame Grundsätze der Zusammenarbeit und Erfahrung mit den Elementen der Zusammenarbeit sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Erfolgreiche Interaktion zwischen den Nutzern erfordert ein gewisses Maß an Gemeinsamkeiten. Wechselwirkungen erfordern ein hohes Maß an Vertrauen oder Verhandlungen, vor allem wenn sie beinhalten Bereiche, in denen es eine kulturelle Differenz. "Ethische Normen eher kulturspezifisch zu sein, und die Verhandlungen über ethische Fragen erfordern ein hohes Maß an Vertrauen".

Bei der Analyse der Collaboration-Infrastruktur bereit Olson, Teasley, Bietz und Cogburn Zustand, dass moderne Collaboration-Tools benötigen ausreichende Infrastruktur, um ordnungsgemäß zu funktionieren. Viele off-the-shelf-Anwendungen effektiv nur auf state-of-the-Art-Workstations ausgeführt. Ein wichtiger Teil der Infrastruktur ist die technische Unterstützung notwendig, um die Versionskontrolle zu gewährleisten, die registrierten Teilnehmer zu bekommen, und um im Falle einer Katastrophe zu erholen. Kommunikationskosten ist ein weiteres Element, das entscheidend für die Collaboration-Infrastruktur bereit sein kann. Preisstrukturen für die Netzwerkverbindung können die Entscheidungen, die Benutzer machen und damit einen Einfluss auf die endgültige Gestaltung und Umsetzung der Forschungsverbund auswirken.

Collaboration-Technologie bereit, nach Olson, Teasley, Bietz und Cogburn, bezieht sich auf die Tatsache, dass die Zusammenarbeit nicht um nur Technologie und Infrastruktur, sondern erfordert auch eine erhebliche Investition in der Ausbildung. Daher ist es wichtig, den Stand der Technik Bereitschaft in der Gemeinschaft zu bewerten, um Erfolg zu gewährleisten. Wenn der Pegel zu primitiven mehr Training ist erforderlich, um die Benutzer Wissen up-to-date zu bringen.

Beispiele

Biologische Wissenschaften Collaboratory

Ein umfassend beschriebenen Beispiel ist die Biologische Wissenschaften Collaboratory am Pacific Northwest National Laboratory. Diese Collaboratory ermöglicht die gemeinsame Nutzung und Analyse biologischer Daten durch Metadatenerfassung, elektronische Laborbücher, Datenorganisation Blick, Angaben Provenienz Tracking, Analyse Notizen, Aufgabenmanagement und wissenschaftliche Workflow-Management. BSC unterstützt verschiedene Datenformate weist Datenübersetzungsmöglichkeiten und ist in der Lage, mit anderen Quellen kommunizieren und Daten austauschen. Es bietet Abo-Funktionen, die Überprüfung der Identität, auflegt und verwaltet Berechtigungen und Privilegien, und verfügt über Datenverschlüsselungsfunktionen als Teil ihrer Sicherheitspaket.

BSC stellt auch ein Daten Provenienz Werkzeug und ein Datenorganisationswerkzeug. Diese Tools ermöglichen eine hierarchische Baum die historische Linie von einem Datensatz anzuzeigen. Von diesem Baum-Ansicht der Wissenschaftler kann einen bestimmten Knoten auswählen, um eine bestimmte Version des Datensatzes zu gelangen.

Die Aufgabenverwaltung von BSC vorgesehen ermöglicht es Benutzern, zu definieren und zu verfolgen Aufgaben an einem bestimmten Experiment oder Projekt. Tasks können Fristen zugeordnet, Prioritätsebenen und Abhängigkeiten. Aufgaben können auch abgefragt und verschiedene Berichte erzeugt. Bezug zu Aufgabenverwaltung stellt BSC Workflow-Management, um zu erfassen, zu verwalten und liefern Standardpfade von Analysen. Die wissenschaftliche Workflow kann als Prozessvorlagen, die erfasst und semi-automatisiert die Schritte eines Analyseprozesses und seiner umfassenden Datensätzen und Werkzeuge angezeigt werden.

BSC stellt die Projektzusammenarbeit, indem die Wissenschaftler zu definieren und zu Mitgliedern ihrer Gruppe verwalten. Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen werden deshalb angewandt, um den Zugriff zu beschränken, um Daten und Anwendungen zu projizieren. Monitoring-Funktion ermöglicht für die Mitglieder an die anderen Mitglieder, die online arbeiten an dem Projekt identifizieren.

BSC bietet Community Collaboration-Funktionen: Wissenschaftler können ihre Datensätze zu einer größeren Gemeinschaft durch das Datenportal zu veröffentlichen. Benachrichtigungen sind im Ort für Wissenschaftler interessieren sich für einen bestimmten Satz von Daten und wenn diese Daten modifiziert die Wissenschaftler erhalten eine Benachrichtigung per E-Mail.

Collaboratory zur Anpassung an den Klimawandel

Der Forschungsverbund zur Anpassung an den Klimawandel ist ein interdisziplinäres Projekt durch einen Zuschuss von Office of Cyber-Infrastruktur der National Science Foundation finanziert und von der University of Notre Dame unterstützt.

Die Forschungsmission der Collaboratory ist es, die Verbreitung und Integration von Wissen, die die Entwicklung vorausschauend Anpassungsstrategien und Politiken informiert zu verbessern. Ziele der Collaboratory umfassen:

  • Erleichterung der Interaktion zwischen den Forschern und Entscheidungsträgern.
  • Die Bereitstellung einer lebendigen Online-Medium, das Daten in Wissen umwandelt.
  • Damit die Anwender Simulationen und zukünftige Szenarien zu visualisieren.
  • Bereitstellung des Zugangs zu Gutachten als über wiederholt, nationale Erhebungen gemessen.
  • Der Aufbau eines Information Clearinghouse von Rechtsdaten und regulatorische Informationen über Anpassung an den Klimawandel.

Der Forschungsverbund ist kein Ort für die politische Debatte, sondern ist ein Platz für Pitchen Ideen und Informationen mit legitime wissenschaftliche Unterstützung, die Anpassung Entscheidungen.

Die Website ist eine Ressource für Forschung, Bildung und die Zusammenarbeit im Bereich der Anpassung und Klimawandel. Es enthält eine Vielzahl von Tools, die verschiedene Formen einschließlich biologischer Simulation, durchsuchbare Clearing von Rechtsauskünften und Verbreitung von Schwellen Meinung von Experten über die Vorteile und Risiken der Anpassung zu nehmen. Diese Werkzeuge können einzeln und in einer integrativen Weise, Entscheidungsfindung, Forschung, und das Bewusstsein zu informieren verwendet werden. Die Website wurde im April 2011 gegründet und ist unter ständiger Entwicklung. Überprüfen Sie zurück häufig für neue Ergänzungen und Verbesserungen.

Anpassung zusammen mit Verringerung der Treibhausgasemissionen, ist ein wesentlicher Teil der Lösung der Klimakrise. Anpassung enthält alle Schritte, die Menschen könnten zu nehmen, um die Auswirkungen des Klimawandels, die projiziert werden, um im 21. Jahrhundert und darüber hinaus auftreten, zu reduzieren. Der Zwischenstaatliche Ausschuss für Klimaänderungen und internationale Gremium von Wissenschaftlern, Projekte, die das globale Klima wird wahrscheinlich verlagern 2-6 ° C wärmer innerhalb von 100 Jahren. Dieser Betrag der Erwärmung wird die Ökosysteme stören, heben Meeresspiegels, und stören die Landwirtschaft und menschliche Infrastruktur. Es wird auch die menschliche Gesundheit auswirken. Wir können jetzt die Schritte, um diese Effekte in einigen Fällen und Orte zu reduzieren. Die Anpassung beinhaltet beispielsweise verlagern helfen Arten neu geeigneten Standorten, zum Schutz von Ufern steigende Wasser und contoling Schädlinge, die erhöhen oder unter veränderten Bedingungen zu verbreiten. Im Jahr 2011 Passen Sie auf die Anpassung für die Tierwelt und biologischen Ressourcen.

Wir freuen uns über Wissenschaftler, der natürlichen Ressourcen und Planer, Studenten und die interessierte Öffentlichkeit zu einem Rundgang durch unsere Website participate.Take und sehen, wie können Sie sich unsere Infrastruktur nutzen, um Ihre eigenen Forschungs- und Bildungsaktivitäten zu fördern. Erstellen Sie Ihr eigenes Konto. Es ist kostenlos und gibt Ihnen Zugang zu unserem Online-Simulationswerkzeuge und sonstige Funktionen. Werden Sie ein Beitrag, indem Sie Ihre eigenen Präsentationen und Simulationswerkzeuge für andere zu teilen. Stellen Sie eine Frage in unseren Community-Forum, und können Sie die Community-Hilfe aus.

Diesel Combustion Collaboratory

Pancerella, Rahn und Yang analysierten die Diesel Combustion Collaboratory die ein Problemlösungsumgebung für Verbrennungsforschung war. Das Hauptziel war es, DCC, den Informationsaustausch für die Verbrennungs Forscher effizienter machen. Forscher würden über das Internet zusammenarbeiten mit verschiedenen DCC-Tools. Diese Tools enthalten "eine verteilte Ausführung Managementsystem für die Ausführung von Verbrennungs Modelle auf weit verteilten Rechnern, einschließlich Supercomputer; Web zugänglichen Datenarchivierungsfunktionen für den Austausch von grafischen Versuchs- oder Modelldaten; elektronische Notizbücher und gemeinsame Arbeitsbereiche für die Erleichterung der Zusammenarbeit; Visualisierung des Verbrennungs Daten; und Videokonferenz und Datenkonferenz unter Forschern an entfernten Standorten ".

Die Collaboratory Design-Team definiert die Anforderungen zu sein:

  • Fähigkeit Anteil grafischen Daten leicht;
  • Fähigkeit zur Modellierung von Strategien und Austausch Modellbeschreibungen zu diskutieren;
  • Archivierung von Collaborative Information;
  • Fähigkeit zur Verbrennungsmodelle an weit voneinander entfernten Standorten laufen;
  • Fähigkeit zur experimentellen Daten und Berechnungsergebnisse in einem Web-zugänglichen Format zu analysieren;
  • Videokonferenz- und Gruppentreffen-Funktionen.

Jede dieser Anforderungen musste sicher und effizient über das Internet durchgeführt werden. Ressourcenverfügbarkeit war ein großes Problem, weil viele der Chemie-Simulationen konnte für Stunden oder sogar Tage auf High-End-Workstations ausgeführt und produzieren Kilobytes an Megabytes von Datensätzen. Diese Datensätze mussten mit gleichzeitiger 2-D-Plots von mehreren Variablen visualisiert werden.

Der Einsatz des DCC wurde in einem stufenweisen Ansatz getan. Die erste Phase wurde auf iterative Entwicklung, Prüfung und Implementierung von individuellen Collaboratory Werkzeugen. Sobald Collaboratory Teammitglieder hatten ausreichend jedes neue Werkzeug geprüft wurde, um die Verbrennung Forscher im Einsatz. Die Bereitstellung der Infrastruktur wurde parallel durchgeführt. Die nächste Phase war es, volle Sicherheit im Collaboratory implementieren. Das Hauptaugenmerk lag auf Zwei-Wege-synchrone und asynchrone Mehrwege-Kooperationen. Die Herausforderung bestand darin, die Verbesserung des Zugangs zu Daten, die mit den Sicherheitsanforderungen notwendig war auszugleichen. Die letzte Phase war die Verbreiterung der Ziel Forschung, mehrere Projekte mit einer breiteren Palette von Mitarbeitern.

Die Collaboratory Team festgestellt, dass die höchste Wirkung wurde von den geografisch getrennten Wissenschaftler, die wirklich auf einander angewiesen, um ihre Ziele zu erreichen wahrgenommen. Eine der großen Herausforderungen des Teams war es, die technologischen und sozialen Barrieren, um alle Ziele zu überwinden. Benutzer Offenheit und geringe Wartungssicherheit Kollaboratorien sind schwer zu erreichen, also Benutzer-Feedback und Evaluation werden ständig benötigt.

Andere Kollaboratorien

Andere Kollaboratorien, die umgesetzt wurden und weiter untersucht werden, sind:

  • Marine Biological Laboratory ist ein internationales Zentrum für Forschung und Lehre in der Biologie, Biomedizin und Ökologie.
  • Biologische Sonderforschungsumgebung entwickelt, in der Universität von Illinois in Urbana-Champaign - ein Collaboration-Tool für Biologen;
  • Die CTQ Collaboratory, eine virtuelle Gemeinschaft von Lehrer Führer und diejenigen, die Wert Lehrer Führung, durch das Zentrum für Qualität der Lehre, eine nationale Non-Profit-Bildung führen;
  • Molekulare Interactive Collaborative Environment entwickelt am San Diego Supercomputer Center - bietet kollaborativen Zugriff und Manipulation von komplexen, dreidimensionalen Molekülmodelle in verschiedenen wissenschaftlichen Visualisierungsprogrammen erfasst;
  • Molekulare Modellierung Collaboratory bei University of California, San Francisco - ermöglicht die Fern Biologen zu teilen und interaktiv zu manipulieren dreidimensionale Molekülmodelle in Anwendungen wie der Wirkstoff-Design und Protein-Engineering;
  • Collaboratory für Mikroskopische Digitale Anatomy - eine Rechenumgebung, um biomedizinische Wissenschaftler bieten Remote-Zugriff auf eine spezialisierte Forschungs Elektronenmikroskop;
  • Die Collaboratory für strategische Partnerschaften und angewandte Forschung im Messiah College - eine Organisation von christlichen Studenten, Ausbilder und mit Messiah College verbundenen Profis, angehende biblische Mandat zu erfüllen, um Gerechtigkeit zu fördern, die Armen zu ermächtigen, in Einklang zu bringen Widersacher, und Sorge für die Erde, in der Kontext der akademischen Engagement.
  • Wasserfall Glen - ein Multi-User objektorientierten Collaboratory am Argonne National Laboratory;
  • Die Internationale Persönlichkeit Artikel Pool - eine wissenschaftliche Forschungsverbund für die Entwicklung von fortschrittlichen Maßnahmen der Persönlichkeit und andere individuelle Unterschiede;
  • TANGO - eine Reihe von Anwendungen für die Zusammenarbeit für Bildung und Fernunterricht, Kommando und Kontrolle, Gesundheitswesen, und Computersteuerung.

Besondere Beachtung sollte TANGO zugeschrieben, weil es ein Schritt nach vorn bei der Umsetzung Kollaboratorien werden, da sie Fernunterricht und Gesundheitsversorgung als Hauptbereiche der Operation. Henline erwähnt, dass die Collaboratory wurde erfolgreich eingesetzt, um Applikationen in der Fernlehre, Leitstelle, telemedizinische Brücke und einem Remote-Consulting-Tool-Suite.

  • Collaborative Architektur und Interactive-Architektur, die Arbeit von Adam Somlai-Fischer und Usman Haque.
  • Die Internet & amp; Gesellschaft Collaboratory von Google in Deutschland unterstützt

Zusammenfassung

Bis heute haben die meisten Kollaboratorien weitgehend in der wissenschaftlichen Forschung Projekte angewandt worden, mit verschiedenen Graden von Erfolg und Misserfolg. Vor kurzem jedoch Collaboratory Modelle auf weitere Bereiche der wissenschaftlichen Forschung in nationalen und internationalen Kontexten angewendet. Als Ergebnis wurde eine beträchtliche Wissensbasis aufgetaucht hilft uns zu verstehen, ihre Entwicklung und Anwendung in Wissenschaft und Industrie. Verlängerung der Collaboratory Konzept sowohl Sozial- und Verhaltensforschung sowie weitere Wissenschaftler aus den Entwicklungsländern möglicherweise verstärken das Konzept und bieten die Möglichkeit, mehr über die sozialen und technischen Faktoren, die eine verteilte Wissensnetzwerk zu unterstützen, umfassen.

Die Verwendung von Collaboration-Technologien, um geografisch verteilte wissenschaftliche Forschung unterstützen gewinnt breite Akzeptanz in vielen Teilen der Welt. Solche Kollaboratorien ein großes Versprechen für die internationale Zusammenarbeit in kritischen Bereichen der wissenschaftlichen Forschung und nicht nur. Da die Grenzen des Wissens sind schob die Probleme bekommen mehr und mehr schwierig und erfordert häufig große multidisziplinäre Teams, Fortschritte zu machen. Der Forschungsverbund wird als eine praktikable Lösung Schwellen, mit Kommunikation und Computing-Technologien, um die Zwänge der Entfernung und Zeit zu entspannen, eine Instanz einer virtuellen Organisation. Der Forschungsverbund ist Chance mit sehr nützlichen Eigenschaften, aber auch eine Herausforderung für die menschliche organisatorische Praxis.

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